今日快讯！4S店购车斗智斗勇：十个实用话术小技巧助你轻松拿下爱车

4S店购车斗智斗勇：十个实用话术小技巧助你轻松拿下爱车

买车对于许多人来说是一件大事，需要花费大量的金钱和时间。在4S店购车，难免会遇到一些套路和陷阱，消费者如果缺乏相应的知识和技巧，很容易吃亏。为了帮助消费者在4S店购车时更好地维护自身权益，以下分享十个实用的话术小技巧，助你轻松拿下爱车。

1. 做好充分的准备

在前往4S店之前，消费者应先做好充分的准备，包括：

• 了解市场行情： 通过网络或其他渠道了解目标车型的市场价格、优惠政策等信息，心中有个大致的预算。
• 确定购车需求： 明确自己的购车需求，包括车型、配置、颜色等，避免在销售人员的劝说下盲目选车。
• 准备相关资料： 准备好身份证、驾驶证、贷款资料等相关证件和材料。

2. 知己知彼，百战不殆

在4S店与销售人员沟通时，消费者应保持冷静理智，做到知己知彼，百战不殆。

• 了解销售人员的套路： 了解常见的销售套路，例如虚报价格、夸大性能、诱导贷款等，避免落入陷阱。
• 学会说“不”： 面对销售人员的推销和劝说，学会说“不”，不要轻易被他们的花言巧语所打动。
• 坚持自己的底线： 在价格、配置等方面坚持自己的底线，不要轻易妥协。

3. 货比三家，不吃亏

在购买心仪的车型之前，建议多去几家4S店进行比较，货比三家，不吃亏。

• 了解不同经销商的优惠政策： 不同经销商的优惠政策可能有所不同，货比三家可以找到最优惠的价格。
• 体验不同的车型： 试驾或试乘不同的车型，可以更好地感受车型的性能和操控性。
• 获取多方报价： 从多家经销商处获取报价，可以进行更合理的对比。

4. 勇于讲价，不留遗憾

在4S店购车，讲价是必不可少的环节。

• 了解市场最低价： 通过网络或其他渠道了解目标车型的市场最低价，作为讲价的参考。
• 从心理价位开始讲价： 从自己的心理价位开始讲价，逐步提高报价，直到达成双方都能接受的价格。
• 学会利用筹码： 可以利用贷款、置换等筹码来压低价格。

5. 仔细检查车辆，避免隐患

在提车之前，消费者应仔细检查车辆，避免隐患。

• 检查车辆外观： 检查车身是否有划痕、凹陷等瑕疵，并核对车身颜色是否与订单一致。
• 检查车辆内饰： 检查车内饰是否有破损、污渍等问题，并试用各种功能是否正常。
• 检查车辆证件： 检查车辆发票、合格证、行驶证等证件是否齐全。

6. 签订正规合同，保障权益

在提车时，消费者应与4S店签订正规的购车合同，保障自身权益。

• 仔细阅读合同条款： 在签订合同之前，仔细阅读合同条款，确保理解所有内容，并对不合理条款提出修改意见。
• 明确双方的权利和义务： 合同中应明确双方的权利和义务，例如车辆交付时间、售后服务等。
• 保留相关凭证： 保留购车合同、发票等相关凭证，以便日后维权。

7. 积极维权，维护权益

如果在购车过程中遇到纠纷，消费者应积极维权，维护自身权益。

• 收集相关证据： 收集相关证据，例如购车合同、发票、录音录像等，以便维权。
• 寻求法律援助： 如果协商不成，可以寻求法律援助，维护自身合法权益。

希望以上十个实用的话术小技巧能够帮助消费者在4S店购车时更好地维护自身权益，顺利买到自己心仪的愛车。

数据要素激活经济新活力：首批“数据要素×”典型案例成果发布

北京讯（记者 郭洁）为深入贯彻落实《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，充分释放数据要素价值，推动数据要素市场体系建设，近日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等部门，在第七届数字中国建设峰会上发布了首批20个“数据要素×”典型案例。

这批案例聚焦数据要素在各领域的创新应用，涵盖农业、工业、服务业、能源、交通、金融等多个行业，充分展现了数据要素赋能经济社会发展、推动产业转型升级的生动实践，为数据要素市场化配置提供了可复制可推广的经验做法。

案例亮点纷呈，彰显数据要素强大赋能作用

• 农业领域：“数据+农业”模式助力乡村振兴。例如，江苏省南通市海安县通过建设农业物联网平台，实现农田数据实时监测，为精准施肥、灌溉、病虫害防治提供决策依据，有效提升了农业生产效率和效益。
• 工业领域：“数据+工业”驱动制造业转型升级。例如，上海特斯拉超级工厂通过部署工业互联网平台，打通生产全流程数据，实现生产过程实时监控和优化，大幅提升了生产效率和产品质量。
• 服务业领域：“数据+服务”重塑服务业发展新格局。例如，浙江省杭州市拱墅区打造“城市大脑”，汇聚各类城市运行数据，为城市管理、民生服务提供智能化支撑，有效提升了城市治理水平和市民满意度。
• 能源领域：“数据+能源”助力能源安全清洁发展。例如，国家电网公司建设“能源互联网”，通过数据融合与分析，实现能源资源优化配置，提高能源利用效率，推动能源清洁低碳转型。
• 交通领域：“数据+交通”打造智慧交通新体系。例如，北京市建立交通大脑，实时监测交通运行状况，精准调控交通信号灯，有效缓解交通拥堵，提升了交通运行效率和安全水平。
• 金融领域：“数据+金融”推动金融服务创新发展。例如，中国工商银行利用大数据技术，开发了智能风控系统，实现了对信贷客户的精准画像和风险评估，提高了信贷业务效率和风险管控能力。

多措并举，推动数据要素市场体系建设

首批“数据要素×”典型案例的发布，是数据要素市场化配置迈出的重要一步。下一步，国家数据局将着力抓好以下工作：

• **完善数据要素市场制度体系。**加快数据要素市场相关法律法规制定，研究制定数据要素交易、定价、流通等配套规则，为数据要素市场规范发展提供制度保障。
• **加强数据要素基础设施建设。**统筹推进数据中心、数据交易场所、数据安全等基础设施建设，构建安全、高效的数据要素流通体系。
• **培育数据要素市场主体。**鼓励各类市场主体参与数据要素市场建设，支持数据要素经纪、数据服务、数据应用等产业发展，壮大数据要素市场力量。
• **强化数据要素安全监管。**建立健全数据要素安全监管体系，加强数据安全防护，维护数据安全秩序。

数据要素是数字经济时代的重要生产要素，激活数据要素潜能，将为经济社会发展注入强劲动力。首批“数据要素×”典型案例的发布，为数据要素市场化配置提供了宝贵经验，必将推动数据要素市场体系加快建设，释放数据要素更大价值，以数据赋能经济社会全面转型升级。